Δευτέρα 10 Μαΐου 2010
Παρασκευή 16 Απριλίου 2010
Τετάρτη 14 Απριλίου 2010
ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ
Παρακαλείστε όπως συμπληρώσετε το επισυναπτόμενο ερωτηματολόγιο, με σκοπό την βελτίωση του μαθήματος και της επιλογής της ύλης.
Πέμπτη 18 Μαρτίου 2010
3η Άσκηση
Ανακοινώθηκε η τρίτη προγραμματιστική άσκηση. Μπορείτε να την βρείτε στον ιστοχώρο του μαθήματος, κάτω από τον τίτλο Assignments.
Παρασκευή 5 Μαρτίου 2010
Αξιολόγηση Ασκήσεων 1 και 2
Θα ήθελα να σας παρακαλέσω όπως παραστείτε στο επόμενο εργαστήριο του μαθήματος. Εκτός από την παράδοση της 2ης άσκησης, θα σας κάνω μερικές ερωτήσεις αξιολόγησης που αφορούν τόσο στην πρώτη όσο και στη δεύτερη άσκηση.
Παρασκευή 19 Φεβρουαρίου 2010
Why I'm Dropping Google by K. McElhearn
Μιά κριτική στις υπηρεσίες της Γούγλης από την σκοπιά της προστασίας των προσωπικών πληροφοριών των χρηστών της.
Δευτέρα 8 Φεβρουαρίου 2010
MapReduce
MapReduce είναι ένα παράλληλο προγραμματιστικό μοντέλο το οποίο προτάθηκε από ερευνητές της Google για να υποστηριχθεί η κατανεμημένη δημιουργία αντεστραμμένων ευρετηρίων μεγάλης κλίμακας. Το MapReduce έχει αξιοποιηθεί και σε πολλές άλλες εφαρμογές εντάσεως δεδομένων (data-intensive) και έχει προκαλέσει και αρκετές συζητήσεις σχετικά με την αξιολόγησή του σε σχέση με τις παράλληλες Βάσεις Δεδομένων.
Μια παρουσίαση του MapReduce υπάρχει σε άρθρο που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Communications of the ACM, τεύχος Ιανουαρίου 2008: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Η πρώτη δημοσίευση για το MapReduce είναι η ακόλουθη: Dean, J. and Ghemawat, S. MapReduce: simplified data processing on large clusters. In Proceedings of the 6th Conference on Symposium on Opearting Systems & Implementation - Volume 6 (San Francisco, CA, December 06 - 08, 2004). Διαφάνειες της παρουσίαση για το MapReduce μπορείτε να βρείτε σε σχετική ιστοσελίδα της Γούγλης.
Κριτική στο MapReduce έχει ασκηθεί από τους DeWitt και Stonebraker με κείμενό τους με τίτλο MapReduce: A major step backwards, ενώ η συζήτηση συνεχίζεται στο Communications of the ACM, τεύχος Ιανουαρίου 2010.
Μια ανοικτή και δημοφιλής υλοποίηση του MapReduce είναι το σύστημα Hadoop. Πρόσφατα έχει ανακοινωθεί επίσης η παροχή πρόσβασης σε υπηρεσίες MapReduce από την Amazon (σύστημα CloudMapReduce).
Μια παρουσίαση του MapReduce υπάρχει σε άρθρο που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Communications of the ACM, τεύχος Ιανουαρίου 2008: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Η πρώτη δημοσίευση για το MapReduce είναι η ακόλουθη: Dean, J. and Ghemawat, S. MapReduce: simplified data processing on large clusters. In Proceedings of the 6th Conference on Symposium on Opearting Systems & Implementation - Volume 6 (San Francisco, CA, December 06 - 08, 2004). Διαφάνειες της παρουσίαση για το MapReduce μπορείτε να βρείτε σε σχετική ιστοσελίδα της Γούγλης.
Κριτική στο MapReduce έχει ασκηθεί από τους DeWitt και Stonebraker με κείμενό τους με τίτλο MapReduce: A major step backwards, ενώ η συζήτηση συνεχίζεται στο Communications of the ACM, τεύχος Ιανουαρίου 2010.
Μια ανοικτή και δημοφιλής υλοποίηση του MapReduce είναι το σύστημα Hadoop. Πρόσφατα έχει ανακοινωθεί επίσης η παροχή πρόσβασης σε υπηρεσίες MapReduce από την Amazon (σύστημα CloudMapReduce).
Εγγραφή σε:
Αναρτήσεις (Atom)